農(nóng)藥殘留高分辨監(jiān)測技術(shù)研發(fā)

農(nóng)藥殘留檢測如何實現(xiàn)電子化、農(nóng)藥殘留大數(shù)據(jù)報告如何實現(xiàn)自動化、農(nóng)藥殘留風險溯源如何實現(xiàn)視頻化，是我國農(nóng)藥殘留檢測面臨的三大挑戰(zhàn)。筆者團隊圍繞世界常用的?1?200?種農(nóng)藥化學污染物展開研究，在高分辨質(zhì)譜技術(shù)+互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)科學、地理信息多元融合技術(shù)研發(fā)等?3?個方面均取得了原創(chuàng)性突破。

研發(fā)以電子標準替代實物標準，實現(xiàn)農(nóng)藥殘留偵測電子化

采用氣相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜（GC-Q-TOF/MS）或液相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜（LC-Q-TOF/MS）研究開發(fā)了世界常用?1?200?多種農(nóng)藥的一級精確質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和二級碎片離子的譜圖庫。在此基礎上，為世界常用?1?200?多種農(nóng)藥的每一種都建立了一個自身獨有的電子身份證（電子識別標準），以電子標準取代農(nóng)藥實物標準作參比的傳統(tǒng)鑒定方法，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留由靶向檢測向非靶向篩查的跨越式發(fā)展。實現(xiàn)了高速度（30 min）、高通量（千余種農(nóng)藥以上）、高精度（0.0001 m/z）、高可靠性（10?個確證點以上）、高度信息化、自動化和電子化。由于徹底解決靶向檢測技術(shù)的弊端，分析速度和方法效能是傳統(tǒng)方法和靶向檢測技術(shù)不可想象的。其檢測能力居國際領先地位，遠遠超過了目前美國、歐盟和日本農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的實力，從而可以大大提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的保障能力。同時，檢測的水果蔬菜種類覆蓋范圍達到?18?類?150?多種，其中?85%?屬于國家?MRLs?標準（GB 2763-2016）列明品種，緊扣國家標準反映市場真實情況。同時，節(jié)省了資源，減少了污染，完全達到了綠色發(fā)展、環(huán)境友好和清潔高效的要求。

研發(fā)高分辨質(zhì)譜+互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)科學三元融合技術(shù)，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留檢測報告生成自動化

鑒于非靶標農(nóng)藥殘留偵測技術(shù)的高度數(shù)字化、信息化和電子化，產(chǎn)生了海量分析數(shù)據(jù)，向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法提出了挑戰(zhàn)，急需建立新的大數(shù)據(jù)的采集、傳送、統(tǒng)計和智能分析系統(tǒng)。圍繞食品農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)分析中目前難以解決的數(shù)據(jù)維度多、數(shù)據(jù)關系復雜、分析要求高等難題，在深入分析農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)特征和分析需求的基礎上，解決了“多國?MRLs?標準-農(nóng)產(chǎn)品分類-千余種農(nóng)藥特性”的關聯(lián)存儲與查詢關鍵技術(shù)；提出了面向農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)的多維度交叉分析方法、農(nóng)藥殘留污染綜合評價與預警模型；建立了多國?MRLs?標準等四大基礎數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留基礎數(shù)據(jù)的關聯(lián)存取與調(diào)用，為農(nóng)藥殘留偵測結(jié)果的判定提供了標準依據(jù)。

自主研發(fā)了農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，構(gòu)建了農(nóng)藥殘留偵測結(jié)果數(shù)據(jù)庫。提出的“數(shù)據(jù)獲取-信息補充-衍生物合并-禁藥處理-污染等級判定”的數(shù)據(jù)融合與處理模型，實現(xiàn)了對農(nóng)藥多殘留檢測結(jié)果數(shù)據(jù)進行快速在線采集、融合，以及參照多國?MRLs?的精準判定，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留偵測結(jié)果數(shù)據(jù)庫的動態(tài)添加與實時更新，為國家食品安全決策提供了科學數(shù)據(jù)支持。

自主研發(fā)了農(nóng)藥殘留海量數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，提出了面向海量農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)的多維度交叉分析方法、農(nóng)藥殘留污染綜合評價與預警模型，實現(xiàn)了從農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)藥、地域、多國?MRLs?等多維度進行的?18?項農(nóng)藥殘留指標的自動統(tǒng)計和?5?項報表的自動生成，以及根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的綜合評價和預警信息的自動生成，最終實現(xiàn)“一鍵下載”。一本圖文并茂的農(nóng)藥殘留偵測報告可在?30?分鐘內(nèi)自動生成，大大提高了偵測報告的精準度，其制作效率是傳統(tǒng)分析方法無可比擬的，這為農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)分析提供了有效工具。

研發(fā)高分辨質(zhì)譜+互聯(lián)網(wǎng)+地理信息系統(tǒng)（GIS）三元融合技術(shù)，實現(xiàn)了農(nóng)藥殘留風險溯源視頻化

將農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)相關聯(lián)，完成了農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)驅(qū)動方式下中國地圖的新應用，其研發(fā)的核心技術(shù)包括：從多空間分辨率，全國-省級-地市級多尺度表達農(nóng)作物農(nóng)藥殘留特征；按照不同農(nóng)產(chǎn)品類型對各類農(nóng)藥殘留特征進行統(tǒng)計分析與制圖；反映各類農(nóng)藥殘留在空間上和農(nóng)作物類型上的分布特征與數(shù)量指標；參照中國、歐盟和日本等多國?MRLs?標準，按地區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品種類展現(xiàn)農(nóng)殘超標情況。采用高分辨質(zhì)譜+互聯(lián)網(wǎng)+地理信息系統(tǒng)（GIS）多元技術(shù)融合，設計編制了目標農(nóng)藥、食品名稱、食品產(chǎn)地等多維空間特征的可視化系統(tǒng)，現(xiàn)已形成兩個產(chǎn)品——“31?個省會/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留水平地圖集”和“31?個省會/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留在線制圖系統(tǒng)”，從而實現(xiàn)農(nóng)藥殘留檢測、溯源和預警三個關鍵點的“智慧一張圖”管理；為產(chǎn)業(yè)自律、政府監(jiān)管和第三方監(jiān)督提供了基于空間可視化的科學數(shù)據(jù)支撐；構(gòu)建了面向“全國-省-市（區(qū)）”多尺度的開放式專題地圖表達框架，既便于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的匯聚，也實現(xiàn)了未來數(shù)據(jù)的動態(tài)添加和實時更新。

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