9日，星球健康坐標系統(tǒng)（Planetary Health Axis System，簡稱PHAS）北京發(fā)布會在北京大學舉行。該系統(tǒng)由北京大學全球健康發(fā)展研究院聯(lián)合國內(nèi)外數(shù)十家頂尖科研院所共同研發(fā)，可系統(tǒng)追蹤人類及其活動的生態(tài)足跡，并評估超越星球邊界的風險。它以“人類健康”“物種健康”“環(huán)境健康”和“社會健康”四大坐標軸為基礎(chǔ)，融合自然科學、社會科學、系統(tǒng)科學和人工智能（AI）技術(shù)，追蹤當前發(fā)展狀態(tài)下超過48000個變量的復雜動態(tài)。

北京大學全球健康發(fā)展研究院院長劉國恩在發(fā)布會上介紹，PHAS通過獨特的設計和突破性的原始創(chuàng)新，借助AI集成全部可用數(shù)據(jù)，使之互相訓練達到更高的可用程度，建模并識別整個星球上各要素間更復雜的相互作用關(guān)系，并把各學科專家的意見作為模型訓練的校準參照，形成一個可以對全球星球健康水平進行建模和動態(tài)監(jiān)測的智能系統(tǒng)。

在框架設計上，PHAS借助人工智能構(gòu)建了一套綜合星球健康建模路線圖。該路線圖包含四個核心模塊——基于長目標隨機控制的星球健康經(jīng)濟學模塊、基于循環(huán)訓練的數(shù)據(jù)集成模塊、基于圖上深度學習的動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡模塊和基于human-in-the-loop（人在回路）的專家反饋訓練模塊。

值得一提的是，初步成果顯示PHAS完全具備復現(xiàn)已知科學知識的能力，能揭示此前從未被描述過的額外作用路徑，還可識別更長鏈條、更復雜的“雙向異性”關(guān)聯(lián)路徑。傳統(tǒng)工具僅能支持關(guān)于“哪個更重要”的判斷，PHAS可以同時給出治理時的資源配置指引。比如，PHAS分析發(fā)現(xiàn)，若減少20%的化石燃料使用，可延緩當前全球星球健康水平下滑趨勢，但無法阻止這一趨勢；若將全球創(chuàng)新投入增加20%以上，則可扭轉(zhuǎn)全球星球健康水平下滑趨勢，使其恢復到2000年之前的狀態(tài)。

中國工程院院士、北京大學全球健康發(fā)展研究院理事會主席詹啟敏指出，在當今時代，健康問題不再是單一的醫(yī)學議題，這要求我們以更綜合、更系統(tǒng)的思維，重新定義健康的邊界。PHAS不僅僅是一個技術(shù)平臺，它還是一次關(guān)于人類健康認知方式的深刻革新。其以人工智能和大數(shù)據(jù)為支撐，為我們提供了觀測人類活動與地球健康關(guān)系的數(shù)字羅盤?！斑@一系統(tǒng)讓我們看到以人為本的新維度，只有當人類學會以地球為尺度去思考自身的健康，我們的醫(yī)學和科技發(fā)展才會有更長遠、更穩(wěn)固的基礎(chǔ)。”詹啟敏認為，PHAS的建設與發(fā)布，不僅是中國學者在星球健康領(lǐng)域的重要貢獻，也展示了中國科學界面向人類命運共同體的責任與擔當。（記者張蓋倫）