中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶(hù)網(wǎng)訊 人工智能正在重塑科研底層邏輯、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，“人工智能+科學(xué)”已成為趨勢(shì)，為解決人類(lèi)面臨的重大科學(xué)技術(shù)難題提供了前所未有的機(jī)遇。

11月9日，中國(guó)科學(xué)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“磐石V1.5：一站式科研平臺(tái)”在2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上正式發(fā)布。該版本是繼今年7月26日1.0版本發(fā)布后的重要演進(jìn)，標(biāo)志著磐石在平臺(tái)化、體系化的發(fā)展路徑上邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

圖為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員程健發(fā)布“磐石V1.5：一站式科研平臺(tái)”。

在本次V1.5升級(jí)中，平臺(tái)進(jìn)一步增強(qiáng)了“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”與“磐石·文獻(xiàn)羅盤(pán)”的基礎(chǔ)能力，新增“磐石·創(chuàng)新評(píng)估”與“磐石·智能體工廠(chǎng)”兩大科學(xué)智能體，功能更為完備。該平臺(tái)已推動(dòng)天體物理、材料合成與力學(xué)工程等關(guān)鍵領(lǐng)域取得系列重要進(jìn)展。

“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”在科學(xué)推理與模態(tài)理解等關(guān)鍵方面取得系統(tǒng)提升。在科學(xué)推理方面，可實(shí)現(xiàn)128K超長(zhǎng)上下文工具調(diào)用，新增圖像裁剪、縮放、翻轉(zhuǎn)等代碼操作，提升多模態(tài)推理能力，并大幅降低了模型輸出的數(shù)字幻覺(jué)。在模態(tài)理解方面，對(duì)于波數(shù)據(jù)理解，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)各類(lèi)恒星耀發(fā)現(xiàn)象，識(shí)別準(zhǔn)確率超70%；對(duì)于譜數(shù)據(jù)理解，實(shí)現(xiàn)了不依賴(lài)底庫(kù)的未知分子結(jié)構(gòu)生成，采樣10次條件下的精確匹配率達(dá)99.5%；在場(chǎng)預(yù)測(cè)任務(wù)中，預(yù)測(cè)精度相較單領(lǐng)域模型最高提升28.6%。

圖為磐石V1.5：一站式科研平臺(tái)。

“磐石·文獻(xiàn)羅盤(pán)”實(shí)現(xiàn)效能躍升。文獻(xiàn)調(diào)研覆蓋度提升59.3%；能夠高效自動(dòng)生成圖、文、表并茂的文獻(xiàn)綜述，處理效率提升2.4倍；在科研寫(xiě)作環(huán)節(jié)，全面支持從論文、報(bào)告到演示文稿的規(guī)范撰寫(xiě)與專(zhuān)業(yè)呈現(xiàn)。

本次新增的“磐石·創(chuàng)新評(píng)估”為科研選題、技術(shù)方案創(chuàng)新評(píng)估等關(guān)鍵核心節(jié)點(diǎn)的科研決策提供支持。可輔助完成跨學(xué)科選題發(fā)現(xiàn)、科研文獻(xiàn)投稿建議與學(xué)術(shù)文稿修訂優(yōu)化指導(dǎo)，形成從靈感到影響力的研究閉環(huán)。

全新推出的“磐石·智能體工廠(chǎng)”旨在幫助研究人員以更低的門(mén)檻創(chuàng)建和使用專(zhuān)業(yè)科研工具。該工廠(chǎng)集成自然語(yǔ)言生成、多智能體協(xié)同編排、可持續(xù)工作流與智能體管理等核心能力，可為多學(xué)科交叉研究提供更加高效、智能的支持。

磐石已在多個(gè)前沿學(xué)科領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，大幅加速科研進(jìn)程。

在天體物理領(lǐng)域，針對(duì)恒星參數(shù)反演中計(jì)算成本高、流程復(fù)雜的挑戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)家天文臺(tái)，基于磐石開(kāi)發(fā)了恒星參數(shù)智能反演工具鏈。該系統(tǒng)將傳統(tǒng)復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算轉(zhuǎn)化為高效的插值與加權(quán)匹配，顯著提升了反演速度，增強(qiáng)了結(jié)果的可靠性、穩(wěn)定性與可解釋性，降低了算力成本和使用門(mén)檻，使跨領(lǐng)域研究人員也能輕松開(kāi)展恒星參數(shù)的分析與驗(yàn)證工作。

在能源材料領(lǐng)域，為改變材料研發(fā)長(zhǎng)期依賴(lài)“大海撈針”式經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)的局面，團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院上海硅酸鹽研究所，基于磐石構(gòu)建了全自動(dòng)端到端的材料逆向設(shè)計(jì)系統(tǒng)S1-MatAgent。該系統(tǒng)能自主完成文獻(xiàn)閱讀、材料計(jì)算和材料優(yōu)化。以新型析氫反應(yīng)合金催化材料為例，該系統(tǒng)成功從兩千萬(wàn)種候選配方中快速鎖定13種高性能材料，其中新發(fā)現(xiàn)材料活性較傳統(tǒng)商用催化劑提升38%，將原本需數(shù)月的設(shè)計(jì)周期縮短至30分鐘，標(biāo)志著材料研發(fā)邁出從“經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)”向“AI驅(qū)動(dòng)”的關(guān)鍵一步。

在力學(xué)工程領(lǐng)域，針對(duì)高鐵、飛機(jī)等復(fù)雜構(gòu)型在流體載荷計(jì)算中的高成本、長(zhǎng)周期難題，團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院力學(xué)研究所，基于磐石研發(fā)了智能載荷計(jì)算技術(shù)。該技術(shù)成功將數(shù)據(jù)稀缺場(chǎng)景下的關(guān)鍵參數(shù)誤差降低42%；將高鐵氣動(dòng)問(wèn)題的仿真分析時(shí)間，從傳統(tǒng)的數(shù)小時(shí)縮短至秒級(jí)；并支持多格式三維構(gòu)型輸入，自動(dòng)完成從數(shù)據(jù)解析、專(zhuān)用工具調(diào)用到結(jié)果可視化的全流程，為重大裝備的構(gòu)型設(shè)計(jì)與優(yōu)化提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。