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從實驗室到千家萬戶,人形機器人如何跨越“最后一公里”?

2025-08-13 09:09

來源:工人日報

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產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入量產(chǎn)階段展現(xiàn)蓬勃活力,商業(yè)化落地還需突破技術、成本等難題

從實驗室到千家萬戶,人形機器人如何跨越“最后一公里”?

閱讀提示

近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現(xiàn)出強大創(chuàng)新力和蓬勃發(fā)展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業(yè)化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規(guī)模數(shù)據(jù)采集工廠等方式,加快部分場景的商業(yè)化落地,以更好跨越“最后一公里”。

格斗臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側(cè)踢,連招行云流水……在不久前舉辦的世界人工智能大會上,一場人形機器人格斗賽引發(fā)關注。

今年,被認為是人形機器人量產(chǎn)“元年”,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現(xiàn)出強大創(chuàng)新力和蓬勃發(fā)展活力。2025世界機器人大會上,200余家國內(nèi)外機器人企業(yè)參展,人形機器人整機企業(yè)數(shù)量創(chuàng)下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500余臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……

作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的厚望。迎來量產(chǎn)的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業(yè)化落地還面臨哪些挑戰(zhàn)、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了采訪。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展有基礎,技術細節(jié)存卡點

“看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活?!眮碜脏嵵莸闹x嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界杯的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產(chǎn)業(yè)面臨的困境之一。

根據(jù)工信部發(fā)布的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創(chuàng)新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產(chǎn)業(yè)前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。

據(jù)了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發(fā)展瓶頸。有業(yè)內(nèi)專家將這三類能力比作人類的“大腦、小腦、肢體”,它們對人形機器人的發(fā)展至關重要。

“人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來‘笨笨的’?!憋w上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續(xù)運行時散熱不佳,致使關節(jié)溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知復雜環(huán)境,“這也是為什么人形機器人在運動時容易摔倒”。

而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似于人類“大腦”能力的智能能力在技術細節(jié)方面仍需不斷完善。

對此,高工機器人研究總監(jiān)蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給“大腦”,“大腦”要加以理解、分析、推理、決策,再指揮“小腦”控制運動,現(xiàn)有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。

供應鏈進一步完善,價格有待更“親民”

從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產(chǎn)品進入量產(chǎn)階段,價格降幅更為明顯。7月,國內(nèi)某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。

不過,人形機器人要進一步實現(xiàn)家用,現(xiàn)階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,“期待隨著國產(chǎn)供應鏈進一步完善,售價能夠更加‘親民’?!?/p>

人形機器人為什么“有些貴”?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的“大腦”“小腦”技術,還是關節(jié)模組等硬件技術,都還沒有實現(xiàn)標準化和統(tǒng)一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定制,導致定制成本較高。

對于如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業(yè)應當繼續(xù)提高自研自產(chǎn)能力,通過自研自產(chǎn)電機、3D激光雷達等核心部件,不斷降低硬件成本;另一方面,也應持續(xù)優(yōu)化設計與生產(chǎn)工藝,如減少模具成本和零部件數(shù)量,提高裝配效率。

上海大學智能機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規(guī)模量產(chǎn)和降低成本都有望實現(xiàn)。

“技術進一步成熟之后,產(chǎn)業(yè)鏈上下游才能有相對統(tǒng)一的產(chǎn)線進行大規(guī)模生產(chǎn)。實現(xiàn)這種大規(guī)模量產(chǎn)后,人形機器人進入千家萬戶才有可能?!辈瘫懻f。

拓展應用場景,加快商業(yè)化落地

從實驗室到工廠,從展臺到救援現(xiàn)場,再從商場到尋常百姓家……跨越“最后一公里”,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?

據(jù)蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用于科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業(yè)巡檢場景,這4類場景占到人形機器人全部應用場景的70%以上。

近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試?!兑庖姟诽岢觯涌烊诵螜C器人在特種環(huán)境應用,聚焦3C、汽車等制造業(yè)重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執(zhí)行能力,并拓展人形機器人在醫(yī)療、家政等民生領域服務應用。部分地區(qū)已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產(chǎn)線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區(qū)“OpenLoong”。

宋宇飛建議,將人形機器人優(yōu)先用于救援救災場景?!叭缭谔雀呶鼍爸?,機器人能進入人類難以到達的危險區(qū)域,執(zhí)行探測、搜救等任務,提高作業(yè)安全性和效率?!?/p>

“人形機器人的最大優(yōu)勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到復雜、從封閉到開放的順序進行拓展?!睆堈苋鸱治龇Q,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更復雜的場景。

“讓人形機器人到工廠去做‘簡單勞動’其實并不簡單,核心卡點在于模型有待優(yōu)化和數(shù)據(jù)稀缺?!辈瘫懜嬖V記者,行業(yè)內(nèi)目前主要通過遙操機器人采集數(shù)據(jù)、生成仿真數(shù)據(jù)等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規(guī)模數(shù)據(jù)采集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現(xiàn)商業(yè)化落地。(記者 陳丹丹)

【責任編輯:楊霄霄】
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