中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 當前，大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等技術(shù)日臻成熟，對全球勞動力市場產(chǎn)生了深遠的影響。2018年，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。2025年，政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用。在數(shù)字和智能經(jīng)濟時代，需要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極作用，推動勞動力就業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，助推中國式現(xiàn)代化。同時，我國的就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略持續(xù)推進。2024年9月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略促進高質(zhì)量充分就業(yè)的意見》提出，要積極應(yīng)對人工智能等新興技術(shù)快速發(fā)展對就業(yè)的影響。

在此背景下分析人工智能技術(shù)對我國勞動力就業(yè)、收入的作用十分必要。本文旨在探討人工智能對我國勞動力市場及收入的影響，重點分析其對工作替代效應(yīng)、技能需求變化及社會收入的影響。

人工智能技術(shù)影響就業(yè)及收入分配的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能緣起20世紀50年代的計算機程序，隨后又歷經(jīng)理解自然語言、獲得學習能力等發(fā)展演變。過去人工智能主要指自動化和機器人技術(shù)，隨著大語言模型等技術(shù)的興起，人工智能進一步涉及理解、推理和決策，更接近人類腦力工作。目前，學界對人工智能尚無統(tǒng)一、通用的概念界定。一些學者對人工智能的概念厘定進行了嘗試，如人工智能是“一種能夠?qū)崿F(xiàn)自我學習、具備獨立判斷和決策能力的數(shù)字智能技術(shù)”。既有研究從多種維度討論了人工智能技術(shù)對社會、政治、經(jīng)濟等各個方面的影響。就業(yè)是最基本的民生，人工智能技術(shù)對就業(yè)和收入產(chǎn)生何種影響日益獲得更多關(guān)注。

人工智能技術(shù)與就業(yè)

從就業(yè)定義來看，國際勞工組織把就業(yè)定義為“法定年齡勞動者為獲取報酬或收益而從事任何生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)活動的社會經(jīng)濟活動”。就業(yè)的本質(zhì)是生產(chǎn)資料與人結(jié)合后的生產(chǎn)勞動。在人工智能經(jīng)濟時代，人工智能技術(shù)對就業(yè)的數(shù)量與質(zhì)量將產(chǎn)生多種影響。一方面，人工智能技術(shù)可能全部或部分替代勞動力，減少勞動力市場的就業(yè)機會；另一方面，人工智能技術(shù)也可能賦能勞動力，對優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)或提升就業(yè)質(zhì)量發(fā)揮積極作用?？傮w來看，替補效應(yīng)和互補效應(yīng)誰占主導地位由多種因素決定，如國家市場化程度、產(chǎn)業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)、社會經(jīng)濟組織對新技術(shù)應(yīng)用和調(diào)整等。

從就業(yè)質(zhì)量來看，學界一般將就業(yè)質(zhì)量視為多維概念，從工作條件、工作收入、工作穩(wěn)定性、社會保障程度等指標進行評估。人工智能技術(shù)既可能通過賦能勞動者提升就業(yè)質(zhì)量，又可能通過加劇勞動力市場的職位分化和收入極化趨勢，降低工作穩(wěn)定性，打破傳統(tǒng)的勞動關(guān)系和社會保障制度邊界，對就業(yè)質(zhì)量形成挑戰(zhàn)。部分學者認為，人工智能技術(shù)的發(fā)展將助力社會生產(chǎn)效率提升，減少人類整體工作時長，更多人可以擁有更多閑暇時間從事創(chuàng)新、創(chuàng)意型工作；部分學者認為，短期內(nèi)人工智能技術(shù)對勞動力市場具有一定消極影響，大量“知識型”“白領(lǐng)”和“藍領(lǐng)”工作被替代，降低了勞動力市場總需求，技能需求向低技能和高技能崗位分化，形成職位分化趨勢，對勞動力市場的就業(yè)質(zhì)量形成挑戰(zhàn)；還有學者提出，人工智能技術(shù)對現(xiàn)有勞動關(guān)系、社會保障制度邊界構(gòu)成挑戰(zhàn)，需要進一步探討全民基本收入是否能夠成為未來人工智能時代的“社會安全網(wǎng)”。

人工智能技術(shù)與收入分配

廣義的收入分配是指市場主體、政府、社會群體等不同主體在特定的時間段根據(jù)特定的規(guī)則對各種社會財富進行分配的各種活動，即由市場中勞動者通過交換獲得收入的初次分配、由政府作為主體通過稅收等手段進行的收入再分配，以及由社會作為主體通過慈善等途徑進行的第三次分配。

人工智能技術(shù)既可能通過技能溢價、生產(chǎn)效率提高、收入轉(zhuǎn)移支付等方式增加部分人群的收入，也可能通過失業(yè)、薪酬和福利下降、征收機器稅導致部分人群收入下降，進而加劇我國就業(yè)極化和收入分化趨勢。在初次分配領(lǐng)域，人工智能的技術(shù)資本偏向性特征可能降低勞動收入份額、擴大群體收入差距；技能偏向性特征可能會擴大不同技能、崗位內(nèi)部工資差距，形成職位分化和收入極化。在再分配領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用是否會擴大國家內(nèi)部收入差距，關(guān)鍵在于國家再分配制度的價值取向和政策工具的有效性。針對人工智能時代群體間收入差異可能擴大的現(xiàn)狀，部分學者從財政稅收（例如，征收數(shù)字稅、機器人稅）、鼓勵發(fā)展增強型人工智能、有效提升人力資本投資、全民基本收入政策等角度進行了探討。

人工智能技術(shù)影響我國就業(yè)和收入分配的特點

伴隨著社會經(jīng)濟的變遷，新業(yè)態(tài)、新模式應(yīng)運而生。在就業(yè)方面，人工智能技術(shù)重塑了就業(yè)的數(shù)量和性質(zhì)，改變工作模式、職業(yè)技能要求，擴大勞動者就業(yè)風險，可能引發(fā)勞動力市場供需結(jié)構(gòu)失衡；在收入方面，人工智能技術(shù)通過技術(shù)性歧視、降低勞動收入份額、促進就業(yè)分化和收入極化等方式擴大不同群體間的收入差距。

人工智能技術(shù)影響我國就業(yè)的特點

重新定義就業(yè)數(shù)量和性質(zhì)

當前，以人工智能技術(shù)為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在驅(qū)使“勞動”向體力自動化、腦力自動化方向發(fā)展，某種程度在重新定義工作崗位數(shù)量和性質(zhì)。一方面，技術(shù)替代效應(yīng)使得傳統(tǒng)的、重復性高的工作被機器人和新技術(shù)替代；另一方面，技術(shù)創(chuàng)造效應(yīng)使得新興職業(yè)不斷涌現(xiàn)，新興崗位和數(shù)字職業(yè)通常需要勞動者具備更高的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，從而推動就業(yè)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的提升。從就業(yè)總量來看，技術(shù)替代效應(yīng)導致就業(yè)總量下降，創(chuàng)造效應(yīng)導致就業(yè)總量上升，關(guān)鍵看替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)誰占主導地位。北京大學國家發(fā)展研究院和智聯(lián)招聘研究院研究顯示，2018—2023年在中國勞動力市場上，人工智能的替代效應(yīng)總體上強于互補效應(yīng)。據(jù)測算，2018—2023年中國勞動力市場中人工智能影響指數(shù)（即人工智能相關(guān)聯(lián)職位總量）總體上在下降，即隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，勞動力市場中人工智能行業(yè)相關(guān)或者受人工智能影響度相對較低的職位（如機器學習工程師、操作工等）需求在上升；同時，受人工智能影響度較高的職位（如翻譯、編輯、程序員等）需求在下降?？傮w上，受人工智能影響或被替代職位多于人工智能新增職位。

工作模式和職業(yè)技能發(fā)生變化，可能引發(fā)勞動力市場供需結(jié)構(gòu)性失衡

工作模式在變化。人機協(xié)作等工作模式日益普遍。人工智能技術(shù)除了替代一部分工作崗位，同時也會改變現(xiàn)有工作崗位的工作模式與工作方式。隨著通用人工智能的廣泛應(yīng)用，人工智能和人類合作的新工作模式——人機協(xié)作正在興起。工作方式也在發(fā)生改變，隨著工作任務(wù)的分化與重組，遠程工作、彈性工作時間和項目制等多元工作方式越來越普遍。工作方式的轉(zhuǎn)變，一方面為勞動者提供更多的就業(yè)機會和更靈活的工作方式；另一方面靈活就業(yè)者數(shù)量不斷上升，勞動者就業(yè)保障程度可能下降。

職業(yè)技能要求在改變。標準化、可復制、易操作的工作技能將很快被替代，創(chuàng)新性思維模式、情感溝通能力、批判性思維等技能將成為個體就業(yè)的核心競爭力。隨著人工智能技術(shù)的普及，各行業(yè)、崗位的職業(yè)技能要求也在發(fā)生變化。人工智能技術(shù)將成為通用型技能，除了專業(yè)技能以外，情感類、溝通性技巧等軟技能重要性提高，批判性思維、創(chuàng)造力和跨學科知識變得越來越重要。為了適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展，勞動者要不斷提高自身的職業(yè)技能和素養(yǎng)水平。

引發(fā)勞動力市場供需結(jié)構(gòu)性失衡。人工智能可能通過擠出效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，造成不同區(qū)域、行業(yè)、技能崗位就業(yè)需求分化，很容易出現(xiàn)勞動力供給錯配，引發(fā)勞動力市場結(jié)構(gòu)性失衡，形成大規(guī)模失業(yè)人群。一方面，隨著自動化和智能化水平的提高，傳統(tǒng)崗位被人工智能和機器人代替，導致這些崗位的勞動力供給過剩；另一方面，新興職業(yè)對勞動者的技能和素質(zhì)要求較高，當前勞動力市場的供給難以滿足這些需求。因此，在人工智能技術(shù)的影響下，我國勞動力市場可能出現(xiàn)供需不匹配、結(jié)構(gòu)性失衡問題。針對中國制造業(yè)上市企業(yè)的實證研究表明，工業(yè)機器人應(yīng)用數(shù)量每增加1%，企業(yè)的勞動力需求便下降0.18%，存在“就業(yè)極化”特征。

導致就業(yè)不平等和就業(yè)風險提高

形成技術(shù)鴻溝，加劇就業(yè)不平等。人工智能的快速發(fā)展引發(fā)勞動力市場需求的變化，導致傳統(tǒng)崗位的減少和新型崗位的增長。一方面，由于技術(shù)鴻溝、數(shù)據(jù)偏見等原因容易形成和加劇就業(yè)歧視，如應(yīng)用人工智能技術(shù)的招聘系統(tǒng)仍然存在殘疾、年齡、性別歧視；另一方面，部分勞動者不了解或者無法適應(yīng)新的就業(yè)市場需求，無法掌握新技術(shù)，轉(zhuǎn)換職業(yè)困難，很容易形成長期失業(yè)。

靈活就業(yè)規(guī)模擴大，傳統(tǒng)雇傭關(guān)系模式受到挑戰(zhàn)。人工智能的應(yīng)用會催生更加靈活的雇傭模式，勞動者的收入、職業(yè)福利也會呈現(xiàn)非穩(wěn)定的動態(tài)性特征。隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和生產(chǎn)力的提升，人類整體的工作時長呈現(xiàn)縮短的態(tài)勢。同時，勞動用工形式將更靈活化，企業(yè)可能傾向采用項目制、兼職、遠程辦公等新型用工方式，以適應(yīng)快速變化的市場需求并降低人力成本。人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國靈活就業(yè)人數(shù)2億左右，占全國總就業(yè)人數(shù)的27%。人工智能時代下的新型勞動關(guān)系確立、薪酬等將面臨系列改革。

勞動者失業(yè)風險提高，社會保障制度亟待改革。隨著人工智能技術(shù)的進步，越來越多的傳統(tǒng)崗位將會消失，勞動者群體普遍面臨更大的失業(yè)壓力。各行業(yè)“機器換人”的不確定性增加，在職勞動者也面臨著職位調(diào)整、收入與職業(yè)前景不確定性增加，勞動者就業(yè)風險上升；同時，隨著勞動力市場上總用工量減少，工資總額降低，社會保障收入可能減少，弱勢群體合法享受的社會保障待遇（如失業(yè)保險、就業(yè)培訓）受到限制。

人工智能技術(shù)影響我國收入分配的特點

對不同領(lǐng)域、行業(yè)、職業(yè)的初次分配影響具有異質(zhì)性

從國際來看，在全球化競爭的背景下，人工智能技術(shù)對我國收入的影響將受國家自身資源稟賦、國家所處全球產(chǎn)業(yè)鏈及價值鏈分工位置等諸多因素的影響。當前，我國正在大力推動人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，進一步提升社會生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更多社會財富，為國民收入分配創(chuàng)造有利條件。

從國內(nèi)來看，人工智能技術(shù)對不同行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、職業(yè)產(chǎn)生了差異化的影響。從行業(yè)角度來看，人工智能領(lǐng)域作為戰(zhàn)略新興行業(yè)，行業(yè)薪酬普遍較高。根據(jù)智聯(lián)招聘2024年《中國企業(yè)招聘薪酬報告》，人工智能行業(yè)平均薪酬為13594元/月，處于勞動力市場行業(yè)薪酬榜首。從產(chǎn)業(yè)角度來看，在制造業(yè)領(lǐng)域，自動化技術(shù)對就業(yè)的消極作用更為明顯；在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能對服務(wù)業(yè)就業(yè)的積極作用大于負面影響，會增加從業(yè)者的收入水平。從職業(yè)角度來看，部分人工智能技術(shù)暴露程度高的職業(yè)會面臨職位縮減、工資下降趨勢?？傮w來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展對社會各群體的影響具有差異性，社會群體分化速度加快。

提升生產(chǎn)效率，但也極可能造成收入差距擴大

人工智能技術(shù)的發(fā)展會提高社會生產(chǎn)效率，增加社會財富總量；其廣泛應(yīng)用也會導致勞動力市場上不同人群收入差距擴大。從初次收入分配層面來看，人工智能技術(shù)本質(zhì)上是一種資本投入，在初次收入分配過程中資本要素投資收益高于勞動投資收益，導致勞動收入份額下降。同時，人工智能技術(shù)具有替代中等技能勞動力的傾向，社會收入差距擴大，初次分配格局從“橄欖型”向“紡錘型”轉(zhuǎn)化，可能形成“貧困化增長”格局。從收入再分配層面來看，人工智能技術(shù)客觀上具有擴大社會不平等趨勢，關(guān)鍵在于不同國家再分配制度的有效性。國際比較顯示，不同國家再分配制度對國民收入差距產(chǎn)生差異性影響。例如，盡管近10年來全球發(fā)達國家收入不平等程度普遍上升，但是歐洲國家強有力的再分配制度使得其基尼系數(shù)（德國0.32、英國0.33、法國0.31，2020年）總體低于美國（0.40，2020年）。從再分配制度的有效性來看，不同的產(chǎn)業(yè)政策、財政稅收、教育培訓、社會保障政策工具的組合考驗著國家治理水平和智慧，治理不好可能導致社會生產(chǎn)效率下降、社會收入差距進一步擴大的局面。

人工智能技術(shù)對我國就業(yè)和收入分配形成的挑戰(zhàn)

當前，新興人工智能技術(shù)對我國的就業(yè)和收入分配帶來復雜、多樣的新風險。這些風險包括但不限于弱勢群體就業(yè)難度上升、勞動力供需矛盾擴大、對現(xiàn)有的社會保障制度形成挑戰(zhàn)，以及社會群體收入差距擴大。

人工智能技術(shù)對我國就業(yè)形成的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)行業(yè)工作崗位被替代，弱勢群體就業(yè)難度上升

人工智能技術(shù)應(yīng)用的替代效應(yīng)帶來大范圍的失業(yè)風險，技術(shù)含量水平低、簡單、重復性作業(yè)的崗位首當其沖。其中，受教育程度低、年紀偏大的低技能勞動力再技能化難度大，增加就業(yè)市場的壓力。傳統(tǒng)就業(yè)市場上的弱勢群體（如殘疾人、農(nóng)民工、老年人）就業(yè)歧視依然存在，這些人群難以跨越技術(shù)鴻溝，就業(yè)難度可能進一步上升。

勞動者就業(yè)靈活度提高，勞動權(quán)益保障、社會保障不足，就業(yè)風險上升

人工智能技術(shù)正在重塑工作組織方式與勞動關(guān)系，就業(yè)靈活性、不確定性對傳統(tǒng)的社會保障制度提出挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)不斷被應(yīng)用，勞動力市場上工作組織方式也在不斷發(fā)生變化（如“機器換人”、人機協(xié)作、人機共融等），新就業(yè)形態(tài)（如平臺就業(yè)、靈活就業(yè)）人群不斷增多。人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國靈活就業(yè)人數(shù)2億左右，靈活就業(yè)群體社會保險參保率僅為37%。就業(yè)靈活化、人機關(guān)系復雜等特點都對現(xiàn)有的勞動關(guān)系和社會保障模式產(chǎn)生沖擊。例如，勞動者就業(yè)靈活度提高，非標準化就業(yè)帶來勞動關(guān)系認定困難、社會保險責任方復雜化等問題，勞動權(quán)益保護、社會保障等制度性保障（如裁員賠償、失業(yè)保護、技能培訓補貼、再就業(yè)補貼）不足凸顯；同時，人工智能時代的勞動倫理問題（如算法歧視、雇主監(jiān)控與勞動者隱私、算法控制）也不斷顯現(xiàn)，逐步上升為社會公共議題。

勞動力供給錯配，引發(fā)勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾

人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，但勞動力市場的供給和需求不均衡，引發(fā)勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾。短期來看，傳統(tǒng)崗位的減少和新興崗位的增長之間存在需求不匹配、不均衡問題。人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能領(lǐng)域人才缺口達500萬人，同時2023年4月我國16—24歲青年失業(yè)率高達20.4%，勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾較為突出。長期來看，勞動力市場資源配置具有滯后性，新舊產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)崗位轉(zhuǎn)換需要一個過程，勞動者技能學習、就業(yè)信息搜尋也需要一個過程，長期積累可能會形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

人工智能技術(shù)對我國收入分配形成的挑戰(zhàn)

人工智能時代，衡量商品價值和分配商品的標準發(fā)生轉(zhuǎn)變。相應(yīng)地，人工智能技術(shù)對收入將產(chǎn)生不同影響，不同人群的收入分化和收入差距加大將成為突出特征。

初次收入分配：收入分化加快，收入差距擴大

面向未來，需要警惕人工智能技術(shù)應(yīng)用對初次收入分配產(chǎn)生的負面影響。在初次收入分配領(lǐng)域，實證研究顯示，人工智能技術(shù)的資本偏向性使得我國勞動收入份額呈下降趨勢。同時，人工智能技術(shù)的技能偏向性逐漸顯現(xiàn)，部分掌握人工智能技術(shù)的人群收入快速增長，部分“藍領(lǐng)”“白領(lǐng)”和“知識型”職業(yè)則面臨失業(yè)和收入下降風險。智聯(lián)招聘調(diào)查顯示，50%以上在職者擔心現(xiàn)有工作被人工智能技術(shù)或者機器人取代，就業(yè)和收入極化現(xiàn)象是否已經(jīng)出現(xiàn)成為政策界和學術(shù)界關(guān)注的重點。

再次收入分配：可能加劇收入不平等程度

在收入再分配領(lǐng)域，收入不平等加劇將會成為國家數(shù)字和智能經(jīng)濟治理中的重要挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用是否會擴大國家內(nèi)部收入差距，關(guān)鍵在于國家再分配制度的價值取向和政策工具的有效性。

從全球來看，部分發(fā)達國家努力探索多元而有效的再分配措施，試圖縮小社會收入差距，促進技術(shù)進步與社會平等包容性發(fā)展；然而，部分發(fā)展中國家技術(shù)水平低、國家治理能力有限，社會多數(shù)民眾難以從技術(shù)進步中獲益或者獲益較小，這可能導致國家間的收入差距進一步擴大。從國家內(nèi)部來看，收入再分配制度面臨多重現(xiàn)實約束。在政策意愿層面，出于國家競爭壓力、財政稅收可持續(xù)性、治理能力局限、利益集團博弈、腐敗等因素，政府如果沒有意愿或能力去改變現(xiàn)有收入分配格局，群體間收入不平等將進一步加劇，進而激發(fā)社會矛盾。在政策有效性維度，人工智能技術(shù)發(fā)展導致稅收結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，如數(shù)字稅、機器人稅等新稅種對政府財政再分配能力產(chǎn)生影響；同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會進一步擴大社會不平等，如教育、醫(yī)療等公共資源的分配不均問題將進一步凸顯。因此，在再分配領(lǐng)域如何有效應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)，促進社會公平和穩(wěn)定成為急需解決的問題。

當前，我國政府高度關(guān)注人工智能技術(shù)對居民就業(yè)及收入的影響，近年來出臺了一攬子促進就業(yè)、提高居民收入的公共政策。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國勞動收入總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）總額比重為52.1%；2022年我國基尼系數(shù)為0.467，且近10年來我國基尼系數(shù)整體趨于平穩(wěn)。同時，我國是全球工業(yè)機器人擁有量最大的國家，人工智能技術(shù)的就業(yè)替代和收入分配極化效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)，人工智能技術(shù)對勞動者收入的持續(xù)性影響還有待進一步評估。

多措并舉積極應(yīng)對人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)，促進全民共同富裕

公平與效率是人類發(fā)展的永恒主題。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命浪潮中，人工智能技術(shù)是引領(lǐng)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù)，是促進我國高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。黨的二十大報告指出：“堅持多勞多得，鼓勵勤勞致富，促進機會公平，增加低收入者收入，擴大中等收入群體”。就業(yè)是民生之本，事關(guān)民眾切身利益、經(jīng)濟社會健康發(fā)展與國家長治久安?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃的通知》《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略促進高質(zhì)量充分就業(yè)的意見》等系列文件均強調(diào)要關(guān)注人工智能對就業(yè)、勞動者收入的影響。未來，人工智能技術(shù)在經(jīng)濟與社會生活中的重要性將日益突出，有必要發(fā)展一個與人工智能社會匹配的，更加公平公正、包容共享的社會。從人工智能技術(shù)與居民就業(yè)、收入的關(guān)系出發(fā)，本文提出4個方面政策建議。

重視教育與技能培訓，提高勞動者就業(yè)競爭力

自工業(yè)革命以來，技術(shù)進步對勞動力市場的持續(xù)變遷可以被視為“技術(shù)進步與教育之間的賽跑”。通過教育培訓促進機會均等化是幫助國民適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展導致勞動力市場變化的關(guān)鍵。從短期來看，政府要加大對高等教育體系的投入。通過提高勞動力素質(zhì)來提高勞動力在就業(yè)市場上的競爭力，尤其是著力培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域短缺的高端前沿創(chuàng)新型人才，為發(fā)揮人工智能的創(chuàng)新性技術(shù)潛力、創(chuàng)造更多社會財富提供可持續(xù)的人才儲備。從中期來看，要加強現(xiàn)有職業(yè)教育和社會培訓體系質(zhì)量，提倡終身教育理念，提升現(xiàn)有勞動力的人力資本水平和數(shù)字素養(yǎng)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，不管是作為勞動者還是消費者，個體的人力資本和技能水平極有可能滯后于社會的發(fā)展。因此，要在全社會提倡終身教育理念，通過職業(yè)教育和培訓提高全民人力資本和數(shù)字素養(yǎng)。從長期來看，需要持續(xù)加大基礎(chǔ)教育投入，優(yōu)化教育資源配置，促進教育公平。人工智能的收入極化特征可能會固化城鄉(xiāng)、區(qū)域、人群之間的收入差異和階層流動，應(yīng)從教育公平的角度，均衡城鄉(xiāng)、區(qū)域之間的教育資源配置，全面培養(yǎng)高素質(zhì)和高技能的國民，避免擴大城鄉(xiāng)、區(qū)域、群體之間的差異，持續(xù)促進社會階層流動，實現(xiàn)社會公平。

鼓勵和引導人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，優(yōu)化勞動力市場資源配置效率

要積極推動人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，并提高勞動力市場的配置效率。當前，我國勞動力市場面臨的巨大挑戰(zhàn)是人工智能技術(shù)的替代效應(yīng)強于互補效應(yīng)，社會失業(yè)群體數(shù)量上升。部分是因為我國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平和發(fā)展質(zhì)量還有待提高，對社會總就業(yè)拉動作用有限；此外，還受到大國競爭、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)替代過快等因素的影響。當下，社會大眾對人工智能技術(shù)發(fā)展的利弊存在爭議，短期內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用會帶來社會失業(yè)人數(shù)上升等風險。然而，要全面看待人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的長期積極作用，通過提升人工智能技術(shù)實力、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量來提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)競爭力。2025年初，DeepSeek大模型發(fā)布帶動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮，人工智能相關(guān)職位求職需求上漲33%即是例證。未來可以通過鼓勵和引導發(fā)展增強型人工智能來擴大人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，促進社會勞動參與率和勞動收入份額維持在一個較高水平，在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

完善社會保障制度，提高勞動者的社會風險抵御能力，維護好弱勢群體基本生活

當前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人類社會本質(zhì)上進入了“風險社會”。社會保障制度作為現(xiàn)代國家的“社會安全網(wǎng)”，為全體公民提供兜底性制度安排，在人工智能時代將發(fā)揮更重要作用。加大社會保障制度的支出力度，調(diào)整社會保障項目支出重點。同時，要擴大社會保障制度的覆蓋面，提高對全體勞動者的保護程度。完善多層次就業(yè)保障制度，預防社會性失業(yè)風險。人工智能時代勞動力市場就業(yè)不確定性增大，要健全以失業(yè)保險、就業(yè)補貼、就業(yè)培訓、就業(yè)救助制度為一體的就業(yè)保障制度，適度提高失業(yè)金水平，提高全體勞動者的風險抵御能力。適當提高社會救助制度的保障水平，適當向弱勢群體傾斜，維護好社會公平底線。加強法治建設(shè)，通過立法規(guī)范新型勞動關(guān)系，強化最低工資、集體性協(xié)商制度，保障勞動者的合法權(quán)益，防止數(shù)字鴻溝、算法歧視、算法勞動控制等現(xiàn)象的產(chǎn)生。

優(yōu)化初次分配制度，加大再分配力度，構(gòu)建更加公平合理的收入分配體系

如何合理地分配人工智能技術(shù)進步創(chuàng)造的社會財富，以及如何確保全民都能享受新技術(shù)進步帶來的發(fā)展紅利是未來社會需要解決的關(guān)鍵議題。

利用技術(shù)進步帶來的財富效應(yīng)，提高全社會收入水平。要積極發(fā)揮人工智能技術(shù)的收入促進效應(yīng)，為促進共同富裕提供豐富的物質(zhì)基礎(chǔ)。進一步加大人工智能技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用與迭代升級的投入，最大潛力地發(fā)揮人工智能的智慧屬性，創(chuàng)造更多的社會財富。優(yōu)化初次分配制度，讓更多人從人工智能技術(shù)進步中受益。在人工智能時代，數(shù)據(jù)、算力或其他生產(chǎn)要素有可能從初次分配中獲得更高的回報，應(yīng)鼓勵勞動者積極參與，并在技術(shù)進步中獲益。需要從確權(quán)的角度明晰數(shù)據(jù)、資本、技術(shù)等方面的所有權(quán)，保障為人工智能技術(shù)發(fā)展和生產(chǎn)作出貢獻人群的應(yīng)得收入與權(quán)益。

利用再分配調(diào)節(jié)手段，縮小相對收入差距。人工智能技術(shù)發(fā)展可能會造成新的社會分化，因此需要強化對人工智能的治理，不斷推動社會收入分配公平，促進社會共同富裕。根據(jù)人工智能時代的財富分配邏輯著力調(diào)整征稅對象和稅目。隨著勞動收入份額的下降，政府應(yīng)逐步降低個人所得稅，提高資本收入稅，開征機器人稅。征收機器人稅能夠減少不同類型勞動力之間的技能溢價，轉(zhuǎn)移支付給受機器人沖擊最大的勞動力群體，以改善社會總體福利。加大再分配制度力度，保障弱勢群體的基本權(quán)利，促進社會公平與穩(wěn)定。政府應(yīng)強化社會保障制度維護底線公平，同時加大公共財政轉(zhuǎn)移支付的項目與力度；通過教育、就業(yè)、養(yǎng)老、醫(yī)療、住房等公共服務(wù)均等化來平衡不同地區(qū)、行業(yè)、職業(yè)勞動者就業(yè)與收入差距，提升社會機會均等化。未來在人工智能技術(shù)成熟和社會總財富充裕前提下，可考慮實施全民基本收入制度。精準識別人工智能時代的收入“兩極”群體，通過慈善捐贈、企業(yè)社會責任、稅收優(yōu)惠等第三次分配手段鼓勵社會群體間互助共濟，以促進社會公平。人工智能技術(shù)使得平臺公司擴張更為迅速，數(shù)字平臺高管、技術(shù)研發(fā)者可能從人工智能技術(shù)革命中獲得巨額財富。對此，可通過大數(shù)據(jù)、收入調(diào)查等手段掌握高收入群體和低收入群體情況，利用慈善捐贈等方式多途徑鼓勵社會群體間的互助共濟。

（作者：盧艷，廣州粵港澳大灣區(qū)研究院；桂林翠，中國人口與發(fā)展研究中心；編審：楊柳春；《中國科學院院刊》供稿）