中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶(hù)網(wǎng)訊 2025年1月下旬，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司成功發(fā)布了其自主研發(fā)的開(kāi)源大模型DeepSeek-R1，這一突破性成果不僅為人工智能（AI）領(lǐng)域提供了降低成本和提升性能的創(chuàng)新路徑，也成為我國(guó)突破國(guó)外技術(shù)遏制、提升前沿領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，推動(dòng)我國(guó)AI研究水平和應(yīng)用能力邁上新臺(tái)階。盡管DeepSeek引發(fā)了全球性的關(guān)注，但在AI領(lǐng)域我國(guó)的整體實(shí)力與美國(guó)相比仍存在顯著差距。例如，在美國(guó)斯坦福大學(xué)2024年11月發(fā)布的“全球人工智能活力排行榜”（Global AI Vitality Ranking）中，中國(guó)雖以40.17分位居第2，但遠(yuǎn)低于美國(guó)的70.06分，尤其在研發(fā)投入、人才教育、基礎(chǔ)設(shè)施等方面與美國(guó)的差距明顯。

開(kāi)源創(chuàng)新是AI領(lǐng)域取得當(dāng)前成就的關(guān)鍵因素之一，美國(guó)Meta公司的LlaMA和中國(guó)DeepSeek等開(kāi)源項(xiàng)目的成功再次驗(yàn)證了這一點(diǎn)。因此，加快構(gòu)建我國(guó)AI開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)體系，對(duì)于我國(guó)搶占AI創(chuàng)新制高點(diǎn)意義重大，未來(lái)需要進(jìn)一步加大對(duì)開(kāi)源創(chuàng)新的支持力度，完善相關(guān)政策與基礎(chǔ)設(shè)施，以推動(dòng)我國(guó)AI創(chuàng)新持續(xù)深入發(fā)展。

我國(guó)AI開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)存在的突出問(wèn)題

相關(guān)政策保障不足

主體政策缺乏“系統(tǒng)整合性”。雖然從國(guó)家到地方已經(jīng)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)、專(zhuān)項(xiàng)政策等方式明確了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略地位，但缺乏AI與開(kāi)源建設(shè)相結(jié)合的具體規(guī)劃，尚未形成“頂層設(shè)計(jì)—專(zhuān)項(xiàng)政策—具體措施”系統(tǒng)性政策體系。美國(guó)2023年發(fā)布的《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》（National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）中，明確提出要“開(kāi)發(fā)開(kāi)源軟件庫(kù)和工具包”。英國(guó)在2025年1月發(fā)布的《人工智能機(jī)遇行動(dòng)計(jì)劃》（AI Opportunity Action Plan），也明確要求“基礎(chǔ)設(shè)施具有互操作性、代碼可重用性和開(kāi)源性”。

關(guān)聯(lián)政策缺乏“積極響應(yīng)性”。一些政策圍繞開(kāi)源社區(qū)、治理規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)、國(guó)內(nèi)外合作等給出了原則性指導(dǎo)，但缺乏具體規(guī)范和細(xì)則，產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)鏈的各相關(guān)方?jīng)]能有效參與，難以為開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)體系構(gòu)建提供必要支撐。

落地舉措缺乏“互動(dòng)協(xié)同性”。例如，現(xiàn)有評(píng)價(jià)機(jī)制更多關(guān)注技術(shù)性貢獻(xiàn)，對(duì)過(guò)程性等非技術(shù)貢獻(xiàn)重視不足；激勵(lì)方式相對(duì)單一，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和個(gè)人等主體通過(guò)開(kāi)源生態(tài)所能獲得的資源反哺和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力相對(duì)有限，難以形成有效激勵(lì)。

生態(tài)穩(wěn)定性不足

開(kāi)源生態(tài)共生關(guān)系先天脆弱。開(kāi)源天然的“公共屬性”與企業(yè)固有的“盈利追求”，決定了AI開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)體系建設(shè)必然面臨利益之爭(zhēng)與角色沖突——生態(tài)內(nèi)外部需求的矛盾、多元參與主體的競(jìng)合及績(jī)效目標(biāo)的差異，使得開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)共生關(guān)系極易受到改變乃至破壞。AI技術(shù)快速演化下的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)需求變化，也會(huì)傳導(dǎo)并影響生態(tài)共生關(guān)系，進(jìn)一步增加不穩(wěn)定性。

開(kāi)源要素對(duì)外依賴(lài)度過(guò)高。國(guó)內(nèi)AI開(kāi)源框架多建立在國(guó)外原生框架（如PyTorch、MLIR等）之上，一些關(guān)鍵核心技術(shù)仍依賴(lài)國(guó)外主導(dǎo)的開(kāi)源項(xiàng)目（如Ollama、Numpy等），常用開(kāi)源許可證大多來(lái)源于美國(guó)機(jī)構(gòu)（如Linux基金會(huì)、Apache基金會(huì)等），國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)和開(kāi)發(fā)者嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)外代碼托管平臺(tái)及社區(qū)（如GitHub、Hugging Face等）。但是，目前Hugging Face在國(guó)內(nèi)已經(jīng)無(wú)法直接訪問(wèn)。而GitHub在國(guó)內(nèi)的訪問(wèn)經(jīng)常不太穩(wěn)定，此前還曾對(duì)伊朗和敘利亞等國(guó)家的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行過(guò)限制。多因疊加，致使我國(guó)開(kāi)源生態(tài)穩(wěn)定運(yùn)行面臨較大風(fēng)險(xiǎn)。從技術(shù)上看，AI的技術(shù)堆棧從大模型、AI框架到加速芯片的驅(qū)動(dòng)沒(méi)有形成自主支撐鏈，開(kāi)源生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)不在手上。美國(guó)參議員喬什·霍利2025年1月29日向美國(guó)國(guó)會(huì)提出《2025年美國(guó)人工智能能力與中國(guó)脫鉤法案》（Decoupling U.S. Artificial Intelligence Capabilities from China Act of 2025）；若該法案得以通過(guò)，將徹底切斷美國(guó)與中國(guó)在AI領(lǐng)域的合作。

頭部企業(yè)的集群式號(hào)召力薄弱。在應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)AI頭部企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和影響力尚不具備帶動(dòng)業(yè)內(nèi)中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的能力，軟硬件項(xiàng)目之間缺乏統(tǒng)一的兼容性標(biāo)準(zhǔn)和接口，技術(shù)“孤島”現(xiàn)象突出，制約了生態(tài)的協(xié)作推進(jìn)。和頭部企業(yè)相比，一些新興企業(yè)通過(guò)發(fā)布備受關(guān)注的開(kāi)源產(chǎn)品和技術(shù)（如DeepSeek等），在社區(qū)中產(chǎn)生了重要影響，并表現(xiàn)了更強(qiáng)的創(chuàng)新能力和生態(tài)建設(shè)能力，已具備一定的引領(lǐng)號(hào)召能力，并建立了國(guó)產(chǎn)大模型的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

生態(tài)活力欠佳

開(kāi)源人才供給面臨短缺。當(dāng)前，我國(guó)對(duì)開(kāi)源領(lǐng)域人才工作重視不夠。受限于考核機(jī)制等影響，開(kāi)源領(lǐng)域人才的培養(yǎng)未能得到足夠的關(guān)注和支持，導(dǎo)致人才結(jié)構(gòu)不夠完善。具體而言，開(kāi)源生態(tài)中缺乏從“關(guān)鍵運(yùn)維者”到“核心貢獻(xiàn)者”再到“一般貢獻(xiàn)者”的完整人才梯隊(duì)。這種結(jié)構(gòu)性缺失使得我國(guó)開(kāi)源生態(tài)難以持續(xù)獲得高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)人才支持，制約了開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展。

生態(tài)對(duì)外擴(kuò)展乏力。國(guó)內(nèi)的AI開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)源代碼托管平臺(tái)主要以本土企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)推動(dòng)，但缺乏具備全球推廣潛力的基礎(chǔ)產(chǎn)品，國(guó)際影響力和認(rèn)可度較低，難以有效匯聚全球智慧。同時(shí)，政治因素也使國(guó)際環(huán)境更加復(fù)雜，進(jìn)一步阻礙了全球合作。例如，在GitHub平臺(tái)上，中國(guó)的開(kāi)發(fā)者人數(shù)近年來(lái)增長(zhǎng)顯著放緩，并在2022年第1季度被印度超過(guò)，位居第3位。2024年第3季度，中國(guó)和印度的GitHub開(kāi)發(fā)者數(shù)量分別是996萬(wàn)和1711萬(wàn)，相差近1倍。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集嚴(yán)重匱乏。不同數(shù)據(jù)集特征對(duì)模型性能有極大影響。隨著AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量的快速增加，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集逐漸成為稀缺資源。為了避免各種糾紛爭(zhēng)議，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)布的大模型基本不附帶相應(yīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，出現(xiàn)模型算法開(kāi)源與數(shù)據(jù)集專(zhuān)有閉源“倒掛”現(xiàn)象。國(guó)際上，知名的大語(yǔ)言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括以Common Crawl為代表的通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，以及PubMed和ArxivPapers為代表的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。在國(guó)內(nèi)，我國(guó)雖然建設(shè)形成了各類(lèi)數(shù)據(jù)中心，但是仍然缺乏專(zhuān)門(mén)面向大語(yǔ)言模型訓(xùn)練的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集，嚴(yán)重制約我國(guó)AI的發(fā)展。

生態(tài)運(yùn)行機(jī)制不成熟

生態(tài)分工協(xié)作機(jī)制尚不完善。國(guó)內(nèi)AI開(kāi)源合作多集中于“高校院所—企業(yè)”和“企業(yè)—開(kāi)源組織”“高校院所—企業(yè)—開(kāi)源組織”合作鏈條尚未打通，難以形成合力。開(kāi)源社區(qū)與專(zhuān)業(yè)化服務(wù)機(jī)構(gòu)缺乏必要協(xié)作導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)化、機(jī)構(gòu)化運(yùn)營(yíng)治理程度不高，跨平臺(tái)、跨項(xiàng)目協(xié)作機(jī)制尚不完善。缺少策源性AI開(kāi)源組織和開(kāi)源項(xiàng)目，導(dǎo)致我國(guó)從“0到1”的原始創(chuàng)新比較乏力。

AI開(kāi)源的商業(yè)閉環(huán)尚未暢通。盡管開(kāi)源AI在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但商業(yè)化的成功案例相對(duì)較少。大多數(shù)開(kāi)源項(xiàng)目側(cè)重于社區(qū)建設(shè)和技術(shù)共享，而不是商業(yè)盈利。許多項(xiàng)目依賴(lài)捐贈(zèng)、政府資助或企業(yè)贊助來(lái)維持運(yùn)營(yíng)，即使想商業(yè)化還面臨知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、技術(shù)支持和市場(chǎng)推廣等方面的挑戰(zhàn)。開(kāi)源大模型缺乏可持續(xù)的盈利途徑。

在國(guó)際開(kāi)源組織中話(huà)語(yǔ)權(quán)不足。近年來(lái)，盡管?chē)?guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的企業(yè)積極尋求與國(guó)際開(kāi)源基金會(huì)等組織的合作，但往往停留在較淺層次，合作深度有限，且在國(guó)際專(zhuān)業(yè)會(huì)議中的參與度較低。同時(shí)，政府、企業(yè)、科研院所和公益組織等多方主體尚未充分發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，未能形成協(xié)同參與國(guó)際開(kāi)源事務(wù)的多元化格局，因此限制了我國(guó)在全球開(kāi)源生態(tài)中的整體競(jìng)爭(zhēng)力。缺乏像歐盟AI Watch和開(kāi)源觀測(cè)站（OSOR）之類(lèi)的長(zhǎng)期跟蹤國(guó)際AI和開(kāi)源政策方面的情報(bào)平臺(tái)，難以為國(guó)家戰(zhàn)略決策提供決策支撐。

加快構(gòu)建我國(guó)AI開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)體系的建議

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建統(tǒng)合度高、協(xié)同性強(qiáng)的政策體系

完善政策體系。制定AI開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)的頂層規(guī)劃和支持政策，明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，形成“頂層設(shè)計(jì)—專(zhuān)項(xiàng)政策—具體措施”系統(tǒng)性政策體系，積極融入國(guó)家層面的AI、新型信息基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)放科學(xué)行動(dòng)方案。建立健全開(kāi)源生態(tài)激勵(lì)和利益分配機(jī)制，對(duì)創(chuàng)新主體的開(kāi)源生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，并在評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上采取多元化的激勵(lì)方式，激發(fā)生態(tài)活力。

強(qiáng)化政策協(xié)同。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各級(jí)政府部門(mén)，制定具體規(guī)范和實(shí)施細(xì)則，明確政策執(zhí)行主體、責(zé)任分工和操作流程，加強(qiáng)政策銜接和配套，形成政策合力，避免政策碎片化和重復(fù)交叉，確保政策落地見(jiàn)效。在技術(shù)發(fā)展的原生階段，政府應(yīng)通過(guò)政策引導(dǎo)為市場(chǎng)創(chuàng)造良好的環(huán)境，尊重市場(chǎng)規(guī)律，充分發(fā)揮市場(chǎng)“無(wú)形之手”的力量，調(diào)動(dòng)社會(huì)資本和群體智慧的積極性。在監(jiān)管方面，政府應(yīng)采取適度寬松的策略，以鼓勵(lì)創(chuàng)新為主要導(dǎo)向，減少過(guò)度干預(yù)，從而促進(jìn)開(kāi)源技術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)繁榮。

加快開(kāi)源開(kāi)放AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展底層支撐

構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的AI公共基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。聯(lián)合政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和公益組織等力量，共同建設(shè)開(kāi)源代碼托管平臺(tái)、開(kāi)源大模型平臺(tái)、開(kāi)源數(shù)據(jù)平臺(tái)等，為開(kāi)源項(xiàng)目提供開(kāi)發(fā)、測(cè)試、訓(xùn)練、部署全流程支持。推動(dòng)平臺(tái)資源的互聯(lián)互通、方便獲取、易操作性和實(shí)惠價(jià)格，協(xié)同推和融入國(guó)家“新型信息基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)和發(fā)展。

加強(qiáng)開(kāi)源硬件生態(tài)建設(shè)。重點(diǎn)發(fā)展高性能計(jì)算芯片和AI芯片等自主可控的芯片生態(tài)，以及支持高速計(jì)算處理及快速數(shù)據(jù)流通等硬件設(shè)施，為開(kāi)源大模型提供強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ)。推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)和算力調(diào)度技術(shù)發(fā)展，提升算力資源利用效率，滿(mǎn)足AI應(yīng)用需求。

推動(dòng)開(kāi)源軟件生態(tài)發(fā)展。支持開(kāi)源操作系統(tǒng)、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)源大模型、開(kāi)源開(kāi)發(fā)工具等軟件的研發(fā)和應(yīng)用，構(gòu)建完善的軟件生態(tài)系統(tǒng)，降低AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)門(mén)檻；加強(qiáng)開(kāi)源相關(guān)方（包括產(chǎn)業(yè)界、科研界、教育界和社會(huì)組織等）合作伙伴關(guān)系的發(fā)現(xiàn)、建設(shè)和擴(kuò)展。以科研界為例，國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國(guó)家資源庫(kù)、重大科研基礎(chǔ)設(shè)施和大型科研儀器等科技基礎(chǔ)設(shè)施中就包含大量與開(kāi)源相關(guān)的工作。支持新型研發(fā)機(jī)構(gòu)或基金會(huì)組織構(gòu)建完整的AI軟硬件技術(shù)棧和工具集。

加強(qiáng)AI開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施在科研、教育和行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。截至2024年3月，我國(guó)已批準(zhǔn)23個(gè)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，這些平臺(tái)在推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面發(fā)揮了重要作用。然而，面對(duì)當(dāng)前快速演進(jìn)的大模型技術(shù)生態(tài)，我國(guó)仍然缺乏一個(gè)面向全球開(kāi)源開(kāi)放協(xié)作、具有專(zhuān)業(yè)性和中立性的重大科技基礎(chǔ)設(shè)施。該基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能夠整合并服務(wù)相關(guān)產(chǎn)學(xué)研單位，促進(jìn)技術(shù)成果的共享與轉(zhuǎn)化，推動(dòng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景示范工作，從而全面提升我國(guó)AI的科技基礎(chǔ)能力水平。

培育多元參與主體，激發(fā)開(kāi)源生態(tài)體系活力

優(yōu)化人才培養(yǎng)和激勵(lì)機(jī)制。據(jù)行業(yè)報(bào)告的估計(jì)，到2030年，中國(guó)AI人才缺口預(yù)計(jì)將達(dá)到400萬(wàn)人。優(yōu)化人才培養(yǎng)和激勵(lì)機(jī)制，大力推廣開(kāi)源文化，加強(qiáng)人才政策的制定和實(shí)施。一方面，要加強(qiáng)本土人才的發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)和成長(zhǎng)；另一方面，要加大對(duì)全球人才的吸引。從OpenAI和xAI公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)中頻頻亮相的華人面孔可以看出，華人在全球AI領(lǐng)域中的重要貢獻(xiàn)和地位，我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高級(jí)AI人才的激勵(lì)和引入，充分發(fā)揮他們?cè)趪?guó)內(nèi)AI發(fā)展中的作用。

支持新型研發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)展。鼓勵(lì)企業(yè)積極參與開(kāi)源項(xiàng)目，貢獻(xiàn)代碼和經(jīng)驗(yàn)，并通過(guò)開(kāi)源社區(qū)獲取技術(shù)和人才支持，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。加大對(duì)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的支持力度，發(fā)揮其在AI領(lǐng)域智力資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化和開(kāi)源生態(tài)建設(shè)。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)集開(kāi)源開(kāi)放以及與數(shù)據(jù)集責(zé)任方的合作。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布“數(shù)據(jù)時(shí)代2025”(Data Age 2025)的報(bào)告顯示，到2025年，中國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將躍居世界第1位，全球占比有望達(dá)到27%以上。但是，數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享和交互流通仍然存在諸多問(wèn)題。制定數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策，明確數(shù)據(jù)開(kāi)放范圍、標(biāo)準(zhǔn)和流程，鼓勵(lì)政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)合作，協(xié)同開(kāi)放和維護(hù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，建設(shè)開(kāi)源數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，有效應(yīng)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集短缺問(wèn)題。積極響應(yīng)國(guó)家《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，積極建設(shè)國(guó)家大模型語(yǔ)料庫(kù)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。

完善開(kāi)源創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制，促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展

建立開(kāi)源協(xié)同合作機(jī)制。打通“高校院所—企業(yè)—開(kāi)源組織”合作鏈條，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。加強(qiáng)開(kāi)源社區(qū)與專(zhuān)業(yè)化服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)作，提升運(yùn)營(yíng)治理能力。完善跨平臺(tái)、跨項(xiàng)目協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)國(guó)內(nèi)外資源共享和協(xié)同創(chuàng)新。

完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。推動(dòng)基礎(chǔ)研究與工程實(shí)踐的緊密結(jié)合，加快開(kāi)源和數(shù)據(jù)領(lǐng)域在知識(shí)產(chǎn)權(quán)及成果轉(zhuǎn)化方面的制度建設(shè)。通過(guò)分離知識(shí)產(chǎn)權(quán)與使用權(quán)、數(shù)據(jù)集與模型算法，促進(jìn)各方資源的互補(bǔ)與合作，打造“有限共享、無(wú)限合作”的創(chuàng)新生態(tài)。建議以DeepSeek為核心和契機(jī)，發(fā)起一個(gè)專(zhuān)注于下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的基金會(huì)組織，旨在協(xié)調(diào)相關(guān)成果快速轉(zhuǎn)化，并持續(xù)推動(dòng)開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。

建立健全開(kāi)源治理機(jī)制。打造AI開(kāi)源開(kāi)放一體化平臺(tái)，建立健全開(kāi)源生態(tài)協(xié)作與治理機(jī)制，加強(qiáng)在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、法律法規(guī)、倫理責(zé)任等方面的合作應(yīng)對(duì)；攜手推動(dòng)和落實(shí)中國(guó)2023年發(fā)起的《全球人工智能治理倡議》，以及2025年2月由中國(guó)和法國(guó)等61個(gè)國(guó)家共同簽署發(fā)布的《關(guān)于發(fā)展包容、可持續(xù)的人工智能造福人類(lèi)與地球的聲明》。

優(yōu)化國(guó)際創(chuàng)新合作機(jī)制。加強(qiáng)“破圈”行動(dòng)，加強(qiáng)與開(kāi)源模型、開(kāi)放數(shù)據(jù)、開(kāi)放文獻(xiàn)、開(kāi)放教育等相關(guān)工作的合作及應(yīng)用案例培育和推廣。積極參與和支撐開(kāi)放科學(xué)、數(shù)字公共產(chǎn)品和AI造福人類(lèi)等密切相關(guān)的國(guó)際行動(dòng)計(jì)劃，為聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)等全球人類(lèi)共同目標(biāo)貢獻(xiàn)優(yōu)秀案例和中國(guó)方案。

（作者：隆云滔、劉海波，中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院；許哲平，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心 學(xué)術(shù)期刊新型出版與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；包云崗，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所；武延軍，中國(guó)科學(xué)院軟件研究所?！吨袊?guó)科學(xué)院院刊》供稿）