中國(guó)網(wǎng)：近日，名為DeepSeek的國(guó)產(chǎn)生成式人工智能應(yīng)用產(chǎn)品一經(jīng)問世就引發(fā)了社會(huì)各界的關(guān)注，尤其是它表現(xiàn)出的低成本特點(diǎn)、完全開源的策略更受到熱烈討論。DeepSeek的到來會(huì)對(duì)行業(yè)格局和社會(huì)層面帶來怎樣的變化？在不斷涌現(xiàn)的人工智能浪潮下，人類與AI應(yīng)如何共生、共存？本期節(jié)目，特邀中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家曾毅進(jìn)行解答。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家曾毅接受《中國(guó)訪談》專訪。（董寧 攝）

中國(guó)網(wǎng)：曾教授您好，歡迎您做客中國(guó)網(wǎng)《中國(guó)訪談》。

曾毅：主持人好，各位網(wǎng)友大家好。

中國(guó)網(wǎng)：近日，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek一經(jīng)問世就引發(fā)了社會(huì)各界的關(guān)注。那您認(rèn)為DeepSeek和ChatGPT有哪些區(qū) 別？以及它的到來是否會(huì)重塑行業(yè)格局，對(duì)于社會(huì)還有人類生活模式會(huì)帶來哪些影響？

曾毅：我覺得，從OpenAI推出ChatGPT開始，可以說生成式的人工智能確實(shí)從方方面面開始有了機(jī)遇去改善我們的人類社會(huì)，從經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，以及涉及到我們生活、應(yīng)用的方方面面。實(shí)際上，原來我們更多的接觸到的人工智能叫做判別式的人工智能。比如說識(shí)別一個(gè)物體，包括現(xiàn)在有一些應(yīng)用識(shí)別看你吃的什么，含多少卡路里，來幫你計(jì)算是不是健康的食物。

但是生成式的人工智能是利用大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)語料去生成，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的文本或者是圖像視頻生成一些具有統(tǒng)計(jì)顯著性的答案。所以，生成式人工智能，可以說從用戶交互的角度來講，還是有非常大的顯著的特點(diǎn)。這也是為什么像ChatGPT推出了以后，能夠贏得這么多的互聯(lián)網(wǎng)的用戶。

DeepSeek的誕生實(shí)際上還是給了我們更多的期待。因?yàn)橐郧暗纳墒饺斯ぶ悄艿陌l(fā)展，很多的互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)都在跟我們的公眾甚至是政府在傳遞一個(gè)非常重要的信息，就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)必不可少，大規(guī)模的算力也是必不可少的。甚至有一些企業(yè)就會(huì)去講，構(gòu)建人工智能前沿的這個(gè)基礎(chǔ)模型，基本上只有大廠才能做，初創(chuàng)的企業(yè)或者是說前沿的人工智能的研究機(jī)構(gòu)，已經(jīng)沒有太多的機(jī)會(huì)去做前（沿）人工智能的基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新了。你只有在這個(gè)領(lǐng)域的微調(diào)，（在）應(yīng)用上去做工作。這些前沿基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新都要由大廠，有很大的資源才能去做。基本上當(dāng)時(shí)大家已經(jīng)接受了這個(gè)事實(shí)，但是DeepSeek的誕生告訴大家并不是這樣的。

中國(guó)網(wǎng)：就打破了大家之前的（這種認(rèn)知）。

曾毅：可以說打破了大家的認(rèn)知。DeepSeek告訴我們什么呢？第一，我對(duì)同一個(gè)問題，在回答的時(shí)候，別的生成式的人工智能的大模型，它的思考的深度是不夠的，沒有進(jìn)行真正地對(duì)問題的反思，對(duì)于數(shù)據(jù)利用的反思和充分的分解。而當(dāng)（DeepSeek）有了這樣的深度思考的能力以后，即使說數(shù)據(jù)并沒有變，但是，由于增強(qiáng)了深度的推理能力和對(duì)用戶意圖的揣測(cè)能力，使得問題的回答達(dá)到了前所未有的相當(dāng)高的質(zhì)量。

另一方面，即使做了這么多的深度的思考，但其實(shí)對(duì)于算力的需求并沒有增加很多?？赡芩褂玫倪@個(gè)算力資源，甚至是小于ChatGPT10倍甚至100倍。這樣的話帶來的是什么呢？就是這個(gè)成本是節(jié)約的?，F(xiàn)在我沒有這么大的算力，我沒有這么多的資源的投入，也可以來進(jìn)行這種深度的問題求解，而且這個(gè)事情變得可及了。

（DeepSeek與ChatGPT）最大的區(qū)別就是創(chuàng)新模式的區(qū)別。ChatGPT，就OpenAI最開始在成立的時(shí)候，希望是一個(gè)更開放的模式去構(gòu)造人工智能。所以，大家開玩笑說，OpenAI走的這個(gè)路線現(xiàn)在是CloseAI，但是DeepSeek走的確實(shí)是開放的模式。

中國(guó)網(wǎng)：是，完全開源的一個(gè)特點(diǎn)。

曾毅：這個(gè)開源的理解實(shí)際上對(duì)于現(xiàn)代來講，它是有一個(gè)重新的詮釋，前沿人工智能模型的開源，目前主要是以開放權(quán)重的方式、開放算法的方式、模型架構(gòu)的方式，而不是開放源代碼。開放源代碼對(duì)于人工智能來講實(shí)際上就是存在很大的挑戰(zhàn)。我覺得不僅僅是保護(hù)創(chuàng)新的這方面，最主要的是什么呢？人工智能前沿的大模型，它存在著很多的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)和安全的隱患。如果真開放了源代碼，這種有可能的風(fēng)險(xiǎn)和安全隱患影響的范圍可能會(huì)更大，更可能被誤用、濫用和和惡用。

像現(xiàn)在的很多開源的人工智能，特別是前沿人工智能的大模型，實(shí)際上主要指的是模型架構(gòu)權(quán)重的開放，指的是算法的披露，但是它并不是真正意義的源代碼的開放。所以，我剛才也講了源代碼的開放，從現(xiàn)在人工智能的科學(xué)研究角度，其實(shí)并沒有證明，把源代碼完全的開放是更好的。這個(gè)現(xiàn)在在學(xué)術(shù)界、科技界其實(shí)還是存在很多爭(zhēng)論的。有很多前沿的人工智能的研究者都不太贊同完全的把源代碼開放。但是，我覺得這個(gè)問題現(xiàn)在并沒有真正的答案。因?yàn)樽屛覀儊砜撮_源的精神和它真正發(fā)展的路徑，如果沒有真正的開放源代碼，可能也確實(shí)沒有像Unix、Linux這樣優(yōu)秀的操作系統(tǒng)的誕生，也沒有這么強(qiáng)大的開源的社群來支持新系統(tǒng)的構(gòu)建。所以，真正開放源代碼這個(gè)層面，其實(shí)它還是各有利弊，還需要非常謹(jǐn)慎地去探索。

所以，我覺得OpenAI和ChatGPT，它們跟DeepSeek比起來，DeepSeek講了更多的實(shí)話，數(shù)據(jù)可以被更好的利用，在沒有那么強(qiáng)大的算力的支持下，仍然可以提升智能的水平。這個(gè)事情也并不一定只有大廠才能來做，而且使用生成式人工智能的成本可以大幅降低。所以，你可能也注意到了當(dāng)DeepSeek上線以后，我們國(guó)內(nèi)很多其他的人工智能的前沿大模型的服務(wù)，第二天就開始降價(jià)了。為什么？這就證明其實(shí)它這個(gè)成本，實(shí)際上并沒有我們想象的那么高。對(duì)于用戶的可及性來講的話，你的價(jià)錢降下去，它的包容性、用戶的可及性，以及我們賦能的能力，賦能更多的千行百業(yè)，以及我們的技術(shù)走出去，被很多的中低收入國(guó)家使用，都打開了無限的可能。

中國(guó)網(wǎng)：像ChatGPT還有DeepSeek這些都是比較優(yōu)秀的生成式AI代表。但是您以前曾經(jīng)提到過，像這樣的技術(shù)可能它不是智能的本質(zhì)。那究竟什么才是真正意義上的人工智能呢？

曾毅：我們可以說生成式的人工智能，它從行為上來講的話，確實(shí)是彌補(bǔ)了判別式人工智能相對(duì)來說比較單一維度的對(duì)于智能行為的模仿。但生成式人工智能，總體來講的話，它其實(shí)還是在行為上來模仿人類的智能，還不是完全從機(jī)制上來模仿人類的智能。不管是以前的判別式人工智能，還是現(xiàn)在主流的這種前（沿）人工智能大模型，生成式人工智能，它的起點(diǎn)都是數(shù)據(jù)，就是你如何去更好地去利用這個(gè)數(shù)據(jù)。但其實(shí)人類就是通過數(shù)億年的自然演化，我們現(xiàn)在的起點(diǎn)不完全是數(shù)據(jù)，我們隨著數(shù)億年自然演化的錘煉，我們的學(xué)習(xí)、發(fā)育、演化的機(jī)制，以及我們大腦的結(jié)構(gòu)，這個(gè)也是我們智能的起點(diǎn)。

人工智能特別是傳統(tǒng)意義上的大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上，它主要談的是學(xué)習(xí)的這個(gè)維度。而且從解決問題的機(jī)制來講的話，就存在著千差萬別。為什么以前的生成式人工智能它會(huì)用這么大的算力、這么多的數(shù)據(jù)？就是因?yàn)樗闹悄芙Y(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)不夠好。但是大家要知道，我們整個(gè)人類演化的過程，它在干什么？它在不斷的做優(yōu)化。如果你這樣解決問題不好，我的大腦結(jié)構(gòu)就這樣去組織。如果說是解決一個(gè)問題，像DeepSeek最近就有一個(gè)非常重要的一個(gè)進(jìn)展，叫做動(dòng)態(tài)路由機(jī)制。這個(gè)跟大腦就非常相接近了。動(dòng)態(tài)路由的這個(gè)機(jī)制，現(xiàn)在我做的這個(gè)是什么任務(wù)，最開始做一個(gè)判別以后，它就把這個(gè)任務(wù)路由到整個(gè)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，更適合解決比如說數(shù)學(xué)類的問題，更適合解決交互式的對(duì)話問題，還是說更適合解決一些物理、化學(xué)類似于這樣的問題。我們?nèi)祟惔竽X是這樣的。

中國(guó)網(wǎng)：相當(dāng)于分類了。

曾毅：對(duì)，我們的人類大腦是這樣的。我現(xiàn)在解決這個(gè)問題，需要用到的是哪些腦區(qū)，就自動(dòng)地、自主地去動(dòng)態(tài)地規(guī)劃哪些腦區(qū)應(yīng)該參與到計(jì)算的這個(gè)過程當(dāng)中。所以，DeepSeek它現(xiàn)在引入的很多計(jì)算機(jī)制，已經(jīng)從機(jī)制和結(jié)構(gòu)這個(gè)角度逐步地接近人類的大腦。我并不覺得它的目標(biāo)是要仿造大腦，因?yàn)槲覀儤?gòu)建人工智能是沒有必要完全的反向地重構(gòu)一個(gè)大腦的，你需要的是從大腦解決問題的過程當(dāng)中去受到啟發(fā)。

比如，我們剛才說的動(dòng)態(tài)路由機(jī)制，這個(gè)就是大腦非常明確的問題求解的一個(gè)妙招。再比如說像DeepSeek當(dāng)中引入的多層的注意力的機(jī)制。人在求解問題的時(shí)候也是這樣的，我們?cè)陂_車的這個(gè)過程當(dāng)中，旁邊比如說很多過去的樓、建筑、人，但是你在開車的過程當(dāng)中，其實(shí)你不會(huì)注意每一個(gè)細(xì)節(jié)。你可能會(huì)注意到的第一個(gè)就是你感興趣的，第二個(gè)就是在你看來對(duì)于開車這件事情可能有風(fēng)險(xiǎn)的事情。所以，注意的機(jī)制，特別是多層的注意機(jī)制，是人的大腦在解決問題的過程當(dāng)中會(huì)使用的。這些機(jī)制可以說在原來很多的生成式的人工智能當(dāng)中的產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中做的都不是很好。

中國(guó)網(wǎng)：您對(duì)于未來人工智能的技術(shù)發(fā)展持有一個(gè)怎樣的態(tài)度呢？您是更樂觀的看待，還是說相對(duì)比較悲觀呢？

曾毅：我認(rèn)為是這樣，近期人工智能技術(shù)的進(jìn)展可以說是這樣的。以前的人工智能它在行為的產(chǎn)出上還跟人類具有很大的距離。但是現(xiàn)在生成式人工智能的進(jìn)展，在這種行為上的表現(xiàn)上，已經(jīng)拉近了跟人類行為之間的距離，是前所未有的拉近了。

我們?cè)跇?gòu)建一個(gè)通用的工具，叫做General Purpose AI，通用的人工智能，一個(gè)通用工具。但是這個(gè)跟人工通用智能是不一樣的。人工通用智能，我們說的叫做AGI，就是Artificial General Intelligence。那個(gè)說的是什么呢？那是真正的人類智慧的方方面面都具備，達(dá)到了人類的水平。所以，我們說現(xiàn)在的生成式人工智能的發(fā)展，距離我們真正構(gòu)造一個(gè)通用的工具來講，可以做個(gè)比喻：假如說有一棵大樹，原來我們可能在這個(gè)樹根往上爬，還沒到達(dá)樹干，還沒到達(dá)這些分支上，現(xiàn)在的生成式人工智能最新進(jìn)展，使得我們基本上快達(dá)到樹梢了，基本上快夠到這個(gè)樹的最高的位置了。但是，這個(gè)樹的最高位置是通用人工智能，就是General Purpose AI，但是人工通用智能就是真正意義的AGI，其實(shí)是那個(gè)月亮。所以，你看到真正的區(qū)別了。

在我看來，工程意義的在行為水平上達(dá)到人類的水平，工程優(yōu)化方面達(dá)到通用的人工智能，這個(gè)可能是兩三年會(huì)取得一個(gè)非常重要的突破。但是真正從機(jī)制上，真正人類智慧的這種本質(zhì)上來達(dá)到人工通用智能的水平，在我看來，我覺得還要20年到30年真正的科學(xué)的探索。

關(guān)于（對(duì)技術(shù)的發(fā)展）是不是樂觀的，很多人說你們做人工智能風(fēng)險(xiǎn)和安全的研究，會(huì)不會(huì)人類最后被人工智能替代，人工智能是不是真正威脅到人類的生存？我覺得那取決于我們?nèi)绾稳?gòu)造一個(gè)人工智能?，F(xiàn)在的方法就是人工智能，包括其實(shí)DeepSeek這次采取的這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)，完全強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式去訓(xùn)練一個(gè)大模型的時(shí)候，強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)際上是什么呢？就是告訴它對(duì)錯(cuò)，做什么是可接受的，是對(duì)的，做什么是不對(duì)。這時(shí)候取決于誰去教它，好人去教它，它就學(xué)做一個(gè)好人。你給它丟到一個(gè)壞人窩里，它學(xué)到的那就是它干好事兒人家就去懲罰它，它干壞事人家就去獎(jiǎng)賞它。這個(gè)時(shí)候人工智能將會(huì)走向何方呢？所以，最關(guān)鍵的還是我們?nèi)绾稳ニ茉烊斯ぶ悄懿攀顷P(guān)鍵的。

現(xiàn)在生成式人工智能的進(jìn)展中，特別是（關(guān)于）它的安全風(fēng)險(xiǎn)里面有一個(gè)詞叫做越獄，我們想什么樣的人關(guān)在監(jiān)獄里呢？可能犯了法的人，犯了罪的人，或者一般意義上來說，人們說是這個(gè)壞人可能是更多的關(guān)在這個(gè)監(jiān)獄當(dāng)中的，但那是什么意思呢？實(shí)際上意思就是說，似乎人工智能本質(zhì)是壞的，我要把它關(guān)起來，不要讓它做壞事。所以，這不是更長(zhǎng)遠(yuǎn)的、更可持續(xù)去塑造人工智能的方式。

如果一個(gè)人工智能我們最開始，就是去塑造它的自我感知的能力，讓它獲得自身的經(jīng)驗(yàn)，獲得情感共情、認(rèn)知共情的能力，讓它產(chǎn)生道德的直覺、利他，具有道德推理這樣的能力。在構(gòu)造人工智能的過程當(dāng)中，在塑造的是人工智能的善，在塑造的是這個(gè)智能的本質(zhì)，牽引它向善的去發(fā)展。要像真正去培養(yǎng)孩子一樣，讓它去基于理解，去理解人類社會(huì)的規(guī)則和人類社會(huì)交互的這種方式，以這樣的方式去塑造它的話，那我對(duì)于人工智能未來，仍然是非常樂觀的。

因?yàn)樵谖铱磥?，如果人工智能是真正意義的通用人工智能、超級(jí)智能，那它應(yīng)該也是超級(jí)利他的。我們?nèi)祟惼鋵?shí)也沒有停止演化。最開始人類不斷地索取自然的資源，但我們也有反思。后來這個(gè)智慧，我們講綠水青山就是金山銀山，我們知道如何去跟動(dòng)物、生態(tài)進(jìn)行和諧的相處，適度的索取，而不是無度的揮霍自然的資源。這也是人類社會(huì)發(fā)展過程當(dāng)中一個(gè)不斷的反思的過程。所以，這個(gè)演化的趨勢(shì)就是這樣的，就是利他的這個(gè)行為的趨勢(shì)，超級(jí)利他的人工智能才是人工智能的未來。

現(xiàn)在人工智能是這樣的，我用中國(guó)的智慧來對(duì)它進(jìn)行解讀的話，王陽明的心學(xué)當(dāng)中有一個(gè)非常重要的思想，用四句話來表達(dá)的。人工智能最開始是“無善無惡心之體”。人工智能在沒有接觸人類數(shù)據(jù)的時(shí)候，它就是個(gè)算法，是無善無惡的。后來接觸了人類的數(shù)據(jù)，它就變得有善有惡了，所以叫做“有善有惡意之動(dòng)”。第三個(gè)階段叫做“知善知惡是良知”。人工智能現(xiàn)在是不會(huì)知善知惡的。你想教給它，讓它知善知惡，告訴它什么是對(duì)的，什么是錯(cuò)的。但是，你告訴它，跟“知”是兩個(gè)概念，我們真正說的“知”是理解。最后就是“為善去惡是格物”?，F(xiàn)在人工智能只是“有善有惡”，我們要讓人工智能塑造為“知善知惡”，塑造為“為善去惡”。但這個(gè)過程當(dāng)中，不是說就停留在這，繼續(xù)往前推就可以了。有可能在科學(xué)意義上的人工智能，也許要顛覆現(xiàn)在的人工智能的這種模式，再進(jìn)行一個(gè)極致的創(chuàng)新。

所以，大家看到現(xiàn)在包括DeepSeek的發(fā)展，當(dāng)時(shí)梁文鋒先生在講DeepSeek跟其他的人工智能大模型的探索的最大區(qū)別是什么？他也講到了，就是原始創(chuàng)新的這種能力。原始的創(chuàng)新能力，它可能是我們講的逐步迭代的。我們自頂向下，越來越逼近智能的本質(zhì)和智能的機(jī)制。另外一方面自底向上，如果對(duì)智能的機(jī)制有科學(xué)的研究，然后往上推，再構(gòu)建在行為意義上的人類水平的人工智能。這樣自頂向下和自底向上的結(jié)合，受到人類智能機(jī)制和水平的啟發(fā)，構(gòu)造真正科學(xué)意義上的人工智能。這才是我們構(gòu)造的真正能夠與人為善，真正的AI向善，我覺得那才是我們未來真正期望，也只有是這樣構(gòu)造的人工智能，可能才是值得我們?nèi)?duì)它的未來（感到）樂觀的人工智能。

中國(guó)網(wǎng)：所以就像您剛剛說的，未來人工智能的發(fā)展其實(shí)還是取決于背后人的決策。就像您剛剛說王陽明的格物致知，還有目前我們中國(guó)推行的“智能向善”的理論政策。

曾毅：是的。

中國(guó)網(wǎng)：像數(shù)字鴻溝、算法黑箱、AI換臉等，都是人工智能所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并且這些風(fēng)險(xiǎn)也不容小覷，尤其是在安全和治理方面。那您可以再談一談具體我們應(yīng)該如何更好把關(guān)和規(guī)范AI技術(shù)，以使其穩(wěn)健發(fā)展？

曾毅：大家目前都使用生成式人工智能，很多時(shí)候它能幫你節(jié)省很多時(shí)間，分析一些材料，幫你找到你想要的東西，去回答一些你不知道的問題。但是大家也會(huì)發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能產(chǎn)生的答案的可靠性，其實(shí)有時(shí)候是非?？皯n的。再有就是現(xiàn)在人工智能還會(huì)以人類不可預(yù)期的方式，甚至也不知道它什么時(shí)候犯錯(cuò)誤，而造成可能的安全隱患。

為什么？其實(shí)造成的安全隱患，有人工智能技術(shù)發(fā)展內(nèi)部的原因，有外部攻擊的原因。大家可能最近也關(guān)注到了，DeepSeek上線的時(shí)候，有很多來自于境外的這種惡意的攻擊。實(shí)際上，這是我們說的安全隱患的兩方面。一個(gè)是模型內(nèi)部的穩(wěn)健性的問題，這是我們說的safety的問題。一個(gè)是外部的攻擊，這個(gè)的問題叫做security的問題。

但是我想更關(guān)鍵的是什么呢？是正確的認(rèn)知。人工智能現(xiàn)在所處的階段，這個(gè)對(duì)于公眾、政府，甚至是科研人員都非常的重要。為什么會(huì)受到這些安全隱患的威脅？因?yàn)閷?duì)人工智能沒有一個(gè)正確的認(rèn)知，對(duì)它該設(shè)防的地方?jīng)]有設(shè)防。比如，如果你有想法，你知道它有可能犯錯(cuò)，你知道它的答案不一定可靠，這個(gè)時(shí)候你對(duì)于它產(chǎn)生的這個(gè)答案，你就會(huì)有一個(gè)更理性的方式去看待它，就不會(huì)讓人工智能全面地去代替人類的自主決策。實(shí)際上，人工智能永遠(yuǎn)不應(yīng)該代替人類全面的自主決策。不管怎么樣，它現(xiàn)在還是一個(gè)看似智能的信息處理的工具，所以，它確實(shí)不能夠代替人類進(jìn)行決策。當(dāng)你對(duì)人工智能有了正確的認(rèn)知，在你的意識(shí)上有了對(duì)它的護(hù)欄，有了適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管。這樣也能夠更好地避免它可能潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

最近我也關(guān)注到，特別是生成式人工智能的發(fā)展。很多人喜歡跟豆包、喜歡跟DeepSeek去對(duì)話，甚至有些人把它們當(dāng)作朋友，所以也有很多青年沉迷于跟人工智能之間的交流。這個(gè)現(xiàn)在已經(jīng)成為一種社會(huì)問題了，但實(shí)際上這種沉迷，它的根本就是對(duì)于生成式人工智能的本質(zhì)沒有一個(gè)正確的認(rèn)知。

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)，它能夠分析人類的情感，能夠?qū)θ祟惖那楦凶龀鲆恍┗貞?yīng)。但是它不是真正具有情感。它沒有生命，也沒有真正的意識(shí)，現(xiàn)在確實(shí)也不是真正意義的人類的伙伴，只是一個(gè)工具。但是有些人說我跟它聊天很舒服，它就像我的朋友，能夠理解我。所以，我再次地強(qiáng)調(diào)，人工智能能夠做情感的分析，但是它不具備真正的情感。它可以進(jìn)行某種程度的這種情感的陪伴，但是它不是真正的像人類理解情感一樣，（能）對(duì)人類情感進(jìn)行深刻的理解。因?yàn)樗约罕旧頉]有真正的情感。所以，現(xiàn)在人工智能模型實(shí)際上是并不具備深刻的自我的模型。

中國(guó)網(wǎng)：我們目前還是應(yīng)該把人工智能當(dāng)成工具，而不是更多地期許它（能）有一些人類的行為來對(duì)我們進(jìn)行一些反饋。

曾毅：不僅僅是一個(gè)工具，而且是一個(gè)輔助的工具。就不要讓它，特別是不要讓人工智能代替人類的決策過程。

中國(guó)網(wǎng)：好的，謝謝曾教授今天精彩的作答。

曾毅：好，謝謝各位網(wǎng)友。

（本期人員：編導(dǎo)/主持：汪雅雯；攝像：劉凱 王一辰；后期：劉凱；圖片：董寧；主編：鄭海濱）